信息流廣告是一種全新的營銷推廣形式，最早由社交媒體巨頭 Facebook 于 2006 年推出，隨后 Twitter、新浪微博、微信、百度等各大平臺紛紛引入。它是位于社交媒體用戶的好友動態、或者資訊媒體和視聽媒體內容流中的廣告，形式有圖片、圖文、視頻等。

信息流廣告的特點是算法推薦、原生體驗，可以通過標簽進行定向投放。其展示與排序方式主要有時間順序、熱度順序和算法順序。這種廣告形式極具靈活性，廣告內容與用戶關注的信息高度相關，并且具有一定的社交性。

信息流廣告是建立在數據庫分析基礎之上，定位目標消費人群，并在用戶訂閱、分享信息當中插入。它結合大數據和 AI 進行精準投放，無論是品牌曝光還是獲取效果都可滿足需求，具有流量龐大、算法領先、形式豐富、定向精準、用戶體驗好等優勢。

根據平臺的屬性可分為社交類、資訊類、視頻類等。定向方式一般有自然屬性、地理屬性、人群屬性、人群年齡屬性以及自定義屬性等等。計費方式有 CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。

信息流廣告的含義是通過移動互聯網大數據算法，由機器智能分析用戶在平臺內的一系列行為和興趣分布，將用戶興趣熱點和廣告進行精準匹配并主動推送到用戶手機端。它就像原生廣告，最不像廣告卻又能精準觸達目標客戶。舉個例子，當我們瀏覽社交平臺或微博賬號時，中間出現的視頻廣告或文字廣告并非隨機出現，而是互聯網經過獨特算法，根據我們的搜索習慣和感興趣的標簽進行投放。

信息流廣告的類型豐富多樣。新聞資訊類如今日頭條、一點資訊等，用戶使用時間長、頻次高、粘性強，廣告樣式多元化且曝光度高；社交媒體平臺如微信、QQ 空間等，用戶互動性強可二次傳播，能精準鎖定用戶自然屬性，但廣告形式和樣式較單一；搜索引擎類以百度為代表，具有雙疊加功能，用戶群體龐大，營銷投放精準度高，ROI 略高但起步較晚樣式單一；視頻類如愛奇藝、騰訊等，以視頻信息流廣告為主，成本較高但受關注，需整合多方資源創作；還有其他內容聯盟如 WIFI 鑰匙等，價格便宜但精準度和用戶數量相對較少。

信息流廣告的形式有圖片、圖文、視頻等，特點是算法推薦、原生體驗，可以通過標簽進行定向投放，根據自己的需求選擇推曝光、落地頁或者應用下載等等，最后的效果取決于創意 + 定向 + 競價三個關鍵因素。

信息流廣告建立在眾多社交媒體、視頻平臺以及新聞資訊類網站等之上，擁有龐大的基礎流量。無論是新聞資訊類平臺如今日頭條、一點資訊等，其用戶使用時間長、頻次高、粘性強，曝光度高；還是社交媒體平臺如微信、QQ 空間等，擁有大量用戶注冊信息；亦或是搜索引擎類以百度為代表，用戶群體龐大；視頻類平臺如愛奇藝、騰訊等受關注程度高；甚至是其他內容聯盟如 WIFI 鑰匙等，雖然精準度和用戶數量相對較少，但也能在一定程度上擴大流量覆蓋范圍?？傊?，信息流廣告憑借其多樣化的投放平臺，能夠覆蓋更廣泛的受眾群體。

信息流廣告是建立在數據庫分析基礎之上，結合大數據和 AI，通過對用戶在平臺內的一系列行為和興趣分布進行智能分析，將用戶興趣熱點和廣告進行精準匹配并主動推送到用戶手機端。例如，當用戶瀏覽社交平臺或微博賬號時，中間出現的視頻廣告或文字廣告并非隨機出現，而是互聯網經過獨特算法，根據我們的搜索習慣和感興趣的標簽進行投放。這種精準投放能夠提高廣告的效果，讓廣告更有針對性地觸達目標客戶。

信息流廣告的形式豐富多樣，包括圖片、圖文、視頻等。不同形式的廣告能夠滿足不同廣告主的需求，也能吸引不同喜好的用戶。新聞資訊類平臺廣告樣式多元化且曝光度高；社交媒體平臺用戶互動性強可二次傳播；視頻類平臺以視頻信息流廣告為主，成本較高但受關注；搜索引擎類起步較晚樣式單一但精準度高；其他內容聯盟價格便宜但精準度和用戶數量相對較少?？傊?，豐富的形式為廣告主提供了更多的選擇。

信息流廣告可以根據自然屬性（如年齡、性別等）、地理屬性（如地區等）、人群屬性（如興趣愛好等）進行定向。一般有自然屬性、地理屬性、人群屬性、人群年齡屬性以及自定義屬性等等定向方式。例如，基礎定向可根據地區、年齡、性別、設備等進行，鎖定潛在人群；興趣定向可分為核心興趣和人群興趣，通過篩選符合自身產品的興趣分類進行投放，針對意向人群；行為定向分為搜索定向、互動定向和回頭定向，通過大數據對用戶行為精準分類，鎖定目標人群。通過這些定向方式，信息流廣告能夠精準地將廣告推送給目標用戶。

信息流廣告不像傳統廣告那樣強插在用戶的瀏覽內容中，而是與用戶關注的信息高度相關，更像是原生廣告，最不像廣告卻又能精準觸達目標客戶。它融入在社交媒體用戶的好友動態、或者資訊媒體和視聽媒體內容流中，與周圍的信息內容自然融合，不影響用戶的體驗。例如，廣告內容與原信息內容完全融合，高度一致，有非常強的帶入感。同時，信息流廣告的展現形式多樣，不會讓用戶感到單調和厭煩，更易被用戶接受。

信息流廣告以一種流暢融入內容流的方式呈現，與用戶正在瀏覽的內容相結合，使其看起來更像是有用的信息而不是顯眼的廣告。它就像原生廣告，最不像廣告卻又能精準觸達目標客戶，融入在社交媒體用戶的好友動態、或者資訊媒體和視聽媒體內容流中，與周圍的信息內容自然融合，不影響用戶的體驗，降低了用戶的反感度。

信息流廣告可以通過用戶數據和行為分析進行精準定向。一般有自然屬性、地理屬性、人群屬性、人群年齡屬性以及自定義屬性等等定向方式。例如，基礎定向可根據地區、年齡、性別、設備等進行，鎖定潛在人群；興趣定向可分為核心興趣和人群興趣，通過篩選符合自身產品的興趣分類進行投放，針對意向人群；行為定向分為搜索定向、互動定向和回頭定向，通過大數據對用戶行為精準分類，鎖定目標人群。通過這些定向方式，信息流廣告能夠精準地將廣告推送給目標用戶，提高廣告效果和轉化率。

信息流廣告可以根據不同的需求和反饋進行實時更新和調整。比如，通過分析點擊率、轉化率等數據指標，廣告主可以及時了解廣告的表現情況，發現問題并進行優化。如果某個廣告的點擊率較低，可能需要調整廣告創意或定位；如果轉化率較低，可能需要改進網站設計或優化購買流程。同時，廣告主還可以根據市場變化、用戶需求等因素，實時更新廣告內容和定向方式，以適應不同的需求和反饋。

信息流廣告通常具有吸引人的視覺和交互元素，可與用戶進行點贊、評論、分享等互動。例如，社交媒體平臺上的信息流廣告，用戶可以進行點贊、評論、分享等操作，實現二次傳播，擴大廣告的影響力。同時，用戶的互動行為也可以為廣告主提供更多的反饋信息，幫助廣告主更好地了解用戶需求和喜好，優化廣告內容和定向方式。

信息流廣告的效果可以通過點擊率、轉化率等數據指標進行評估和優化。廣告主可以通過分析這些數據指標，了解廣告的表現情況，發現問題并進行優化。例如，如果點擊率較低，可能需要調整廣告創意或定位；如果轉化率較低，可能需要改進網站設計或優化購買流程。同時，廣告主還可以通過對比不同版本的創意、定向條件和投放策略等元素，進行 A/B 測試，了解不同變量對廣告效果的影響，并根據測試結果進行持續迭代和優化。

隨著人工智能技術的不斷發展，信息流廣告行業將廣泛應用機器學習和自然語言處理等技術，提高廣告投放效果和用戶體驗。大數據技術的運用將幫助信息流廣告行業更好地了解用戶需求和行為，為個性化推薦和精準營銷提供支持。5G 技術的普及，將使信息流廣告能夠以更快的速度傳遞給用戶，提高廣告的曝光率和點擊率。例如，“硬核” 成果發布，云天互聯加速信息流廣告投放智能化，隨著 5G 技術的發展，大數據分析的穩定，信息流廣告生態體系也趨向成熟，市場價值得到充分體現。

為了提供更加精準的推薦，信息流廣告行業將實時更新推薦模型，以適應用戶需求的變化。個性化推薦算法將更多地采用深度學習算法，如卷積神經網絡和循環神經網絡等，以更好地理解用戶行為和需求。同時，信息流廣告行業將不斷優化個性化推薦模型，提高推薦的準確度和用戶滿意度。例如，4 位算法專家傳授 “個性化推薦” 新玩法，從多維度解析信息流所面臨的挑戰及 AI 實踐，探討如何通過個性化推薦技術手段實現內容的精準推薦。

加強對信息流廣告行業的監管，規范廣告主的投放行為和保護用戶的權益。推動建立信息流廣告行業的標準和規范，促進行業的健康發展。加強與媒體、廣告主、技術提供商等各方的合作，共同推動信息流廣告行業的進步和發展。例如，《人民日報》點名信息流廣告，呼吁監管部門介入，凈化手機端信息環境。信息流廣告邊界模糊亟待加強監管，明確各方責任，避免低俗化、模糊化，不讓消費者被騙。同時，2018 傳媒圈多個領域或迎最強監管，包括信息流廣告，隨著各資本積極布局信息流，信息流廣告的信息繭房效應和違規低俗問題也逐漸成為主流媒體點名批評的對象，不出意外，2018 年的信息流廣告監管將進一步加強。

了解目標受眾的自然屬性、地理屬性、人群屬性等，進行精準定向投放。例如，基礎定向可根據地區、年齡、性別、設備等鎖定潛在人群；興趣定向可通過篩選符合自身產品的興趣分類，針對意向人群投放；行為定向可利用搜索定向、互動定向和回頭定向，通過大數據對用戶行為精準分類，鎖定目標人群。

多平臺交織配合，目前主流的信息流廣告主要有阿里系、騰訊系、字節跳動系、百度系等?？梢愿鶕煌脚_的用戶屬性和大數據能力，將廣告推送給潛在受眾用戶，形成流量矩陣。

當出價低且成本高時，可提高出價以增強廣告競爭力，但要確保廣告素材質量，避免使用搬運或抄襲的素材。如預期成本為 100 時，可以將出價設為 105 至 110。

當出價低且成本低時，若希望增加消費，可以在原有廣告基礎上提價，同時上線新廣告以補充流量。

當出價高且成本高時，每獲得 5 至 10 個轉化就降低出價 10% 至 20%，降價幅度應逐步減少，每天最多調整兩次。若成本依然較高，應暫停當前廣告并新建廣告。

當出價高且成本低時，在獲得 20 個轉化后，每增加 5 至 10 個轉化，可降低出價 5% 至 10%，直至出價降至預期成本范圍內。降價后要密切關注分時報告，若發現廣告流量減少或消費降低，應及時回調出價。

廣告素材是重中之重，圖文、視頻是目前信息流的主要投放模式，給用戶很強的視覺沖擊。在制作廣告素材時，要注意平臺的用戶屬性與產品是否吻合，平臺的大數據能力能否幫助找到精準用戶，以及是否有營銷思維的運營人員來制作好的創意和素材。

掌握信息流廣告創意技巧，從渠道、人群、場景和樣式四個維度優化創意。不同渠道的創意展現形式和內容表達應不同，如新聞資訊類渠道要做成 “類新聞”，社交類渠道要激起用戶興趣和情感共鳴，視頻 / 短視頻類渠道要有趣、好玩，垂直類渠道要與媒體主調性、人群訴求契合。根據人群所處購買生命周期的不同，創意也應有所差異，潛在目標受眾以曝光為主，意向目標受眾要結合產品優勢解決訴求，忠誠受眾突出 “活動”“優惠”。同時，創意要與場景高度融合，符合渠道的樣式特點。

在今日頭條廣告投放中，可根據產品特點和目標受眾屬性選擇合適的展示位置，如信息流廣告的首頁推薦位置、頻道位置、搜索結果位置和文章詳情位置，懸浮廣告、視頻廣告、全屏廣告等位置也可考慮。同時，要合理控制廣告數量，一條計劃下的創意不宜過多，4 條左右比較合適，最好不要超過 6 條，不同尺寸的素材可以分開搭建。

在快手廣告投放中，信息流廣告主要展示在推薦頁面、“發現” 頁面和 “同城” 頁面，開屏廣告具有強大視覺沖擊力，還有貼紙廣告、搜索廣告、直播廣告等形式。廣告主可根據產品特性和目標受眾進行精確受眾定向，制作具有創意和吸引力的廣告內容，并利用快手的互動與社交屬性促進廣告二次傳播。

避免低質量廣告素材，如低俗、引人不適、夸大宣傳、素材低質等內容。減少兩性相關內容和誘導性不良暗示，進行正向價值觀輸出，去掉虛假誤導因素的創意內容，提升創意畫質等。

不斷出新素材，根據用戶 “喜新厭舊” 的特點，當老素材效果開始衰退時，要有新素材頂上，迭代老素材。新素材要出高價搶量，進行 A/B 測試時要遵循只改變一個維度去逐一測試的原則。

信息流廣告通常具有吸引人的視覺和交互元素，可與用戶進行點贊、評論、分享等互動。例如，社交媒體平臺上的信息流廣告，用戶可以進行互動操作，實現二次傳播，擴大廣告的影響力。同時，用戶的互動行為也可以為廣告主提供更多的反饋信息，幫助廣告主更好地了解用戶需求和喜好，優化廣告內容和定向方式。

加強對信息流廣告行業的監管，規范廣告主的投放行為和保護用戶的權益。推動建立信息流廣告行業的標準和規范，促進行業的健康發展。加強與媒體、廣告主、技術提供商等各方的合作，共同推動信息流廣告行業的進步和發展。

行業監管加強將推動建立行業標準，明確各方責任，避免低俗化、模糊化，不讓消費者被騙。各資本積極布局信息流廣告，信息流廣告行業應加強合作，實時更新推薦模型，優化個性化推薦算法，提高廣告投放效果和用戶體驗，共同推動行業健康發展。