在 Linux 系統下，查看 GPU 型號可絕非無足輕重的小事，它對系統的高效運行和性能優化起著關鍵作用。從驅動程序安裝的角度來看，合適的 GPU 驅動是確保顯卡穩定運行的基礎。不同型號的 GPU 需要與之對應的驅動程序，只有安裝了正確的驅動，GPU 才能發揮其最佳性能。若驅動與 GPU 型號不匹配，可能導致系統無法識別顯卡，圖形顯示出現異常，甚至影響整個系統的穩定性。例如，當你想要流暢運行一款對圖形性能要求較高的游戲或者專業圖形軟件時，如果驅動不匹配，游戲可能會出現卡頓、掉幀，軟件可能無法正常渲染圖像。對于從事深度學習、科學計算等領域的用戶來說，了解 GPU 型號更是至關重要。這些工作負載通常需要借助 GPU 的強大計算能力來加速運算。不同型號的 GPU 在計算核心數量、顯存大小、帶寬等方面存在差異，其計算性能也大不相同。在進行深度學習模型訓練時，選擇合適的 GPU 型號可以顯著縮短訓練時間。如果使用的 GPU 型號性能不足，可能會使原本需要數小時完成的訓練任務延長到數天，大大降低工作效率。此外，在一些對實時性要求較高的科學計算場景中，如天氣模擬、分子動力學模擬等，高性能的 GPU 能夠更快地處理數據，提供更及時的結果。系統性能優化也離不開對 GPU 型號的了解。通過知曉 GPU 型號，用戶可以針對性地調整系統設置。比如，根據 GPU 的顯存大小和性能，合理分配系統資源，避免因資源分配不合理導致的系統性能瓶頸。在多任務處理環境下，如果同時運行多個圖形密集型任務和其他應用程序，了解 GPU 型號可以幫助用戶更好地規劃任務，確保系統整體性能的穩定。

準備工作

在著手查看 GPU 型號之前，有幾個重要的準備工作不容忽視。首先，要確保你的 Linux 系統能夠正常聯網。這是因為后續安裝驅動程序時，可能需要從網絡上下載相關文件。如果系統無法聯網，你需要先排查網絡連接問題，比如檢查網線是否插好、無線網絡是否正確配置等。系統更新也是關鍵的一步。及時更新系統可以修復已知的漏洞，提升系統的穩定性和兼容性。在大多數 Linux 發行版中，你可以通過包管理器來進行系統更新。以 Ubuntu 為例，打開終端，輸入 “sudo apt update && sudo apt upgrade” 命令，系統會自動檢查并下載安裝可用的更新。安裝合適的 GPU 驅動更是重中之重。合適的驅動程序是 GPU 發揮性能的保障。不同品牌的 GPU，其驅動安裝方式有所不同。對于 NVIDIA GPU，你可以前往 NVIDIA 官方網站，根據你的 GPU 型號和 Linux 系統版本，下載對應的驅動程序。下載完成后，按照官方提供的安裝指南進行安裝。而對于 AMD GPU，同樣可以在 AMD 官網獲取驅動，并參照相應的安裝說明進行操作 。在安裝驅動過程中，要仔細閱讀提示信息，確保安裝過程順利進行。

查看 GPU 型號的多種方法

在 Linux 系統中，有著多種實用的命令行工具可助你輕松查看 GPU 型號 。下面為你詳細介紹這些方法。

使用 lspci 命令

lspci 命令是 Linux 系統中用于查看 PCI 設備信息的強大工具。在終端中輸入 “lspci | grep -i vga”，其中 “lspci” 用于列出所有 PCI 設備，“grep -i vga” 則是在輸出結果中篩選出與 “vga” 相關的信息，“-i” 表示不區分大小寫。執行該命令后，你會得到類似這樣的輸出：“01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GP104 [GeForce GTX 1080] (rev a1)”。從這個輸出中，我們可以清晰地看到，“NVIDIA Corporation GP104 [GeForce GTX 1080]” 就是我們的 GPU 型號。這里的 “01:00.0” 是設備在 PCI 總線上的地址，它有助于系統準確識別和管理設備 。

查看指定顯卡詳細信息

若你想深入了解某一特定顯卡的更多詳細信息，可以使用 “lspci -v -s [顯卡代號]” 指令。這里的 “-v” 表示顯示詳細信息，“-s” 用于指定要查看的設備。比如，你的顯卡代號是 “01:00.0”，那么在終端中輸入 “lspci -v -s 01:00.0”，就能獲取該顯卡包括顯存大小、帶寬、接口類型等在內的更多詳細參數。這些詳細信息對于你評估顯卡性能、進行系統優化以及解決可能出現的兼容性問題都非常有幫助。

針對 NVIDIA GPU 的查看方式

lspci 結合 grep

對于 NVIDIA GPU，還可以使用 “lspci | grep -i nvidia” 命令來快速篩選出與 NVIDIA GPU 相關的信息。執行該命令后，你會看到類似 “01:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GP104 [GeForce GTX 1080] (rev a1)” 的輸出，從中可以直接獲取到 GPU 型號。這種方法簡單快捷，能夠幫助你迅速定位到 NVIDIA GPU 的相關信息。

lsmod 命令

lsmod 命令用于列出當前系統中已經加載的內核模塊。對于 NVIDIA GPU，通常會有相應的內核模塊，其名稱中會包含 GPU 的型號信息。在終端輸入 “lsmod”，輸出結果中會顯示一系列內核模塊。例如，你可能會看到 “nvidia_uvm 1064960 0”“nvidia_drm 57344 0” 等信息。這里，“nvidia” 后面跟隨的數字雖然不是直接的型號名稱，但結合 NVIDIA 的命名規則以及相關資料，也可以幫助你進一步確定 GPU 型號。

nvidia - smi 命令

nvidia - smi（NVIDIA System Management Interface）是 NVIDIA 提供的一個非常強大的命令行工具，它不僅能讓你獲取 GPU 型號，還能實時監控 GPU 的各種狀態信息。在終端輸入 “nvidia - smi”，你會得到一個詳細的表格，下面為你詳細解讀其中各參數的含義：GPU：本機中的 GPU 編號，當有多塊顯卡時，從 0 開始編號。比如，若你有兩塊顯卡，這里會顯示 0 和 1。Name：GPU 的型號，例如 “NVIDIA GeForce RTX 3060”。Fan：風扇轉速，范圍是 0% - 100%，如果顯示 N/A，則表示該 GPU 沒有風扇。風扇轉速對于監控 GPU 的散熱情況非常重要，轉速異?？赡芤馕吨嵯到y出現問題。Temp：GPU 的溫度，單位為攝氏度。正常情況下，GPU 溫度在一定范圍內波動，如果溫度過高，可能會導致 GPU 性能下降，甚至損壞硬件。Perf：GPU 的性能狀態，從 P0（最大性能）到 P12（最小性能）。了解性能狀態可以幫助你斷 GPU 是否在高效運行。Pwr:Usage/Cap：能耗表示，“Usage” 表示當前使用的功率，“Cap” 表示最大功率上限。通過這個參數，你可以了解 GPU 的功耗情況，合理規劃電源供應。Memory - Usage：顯存使用情況，包括已使用的顯存大小和總顯存大小。比如 “1024MiB / 8192MiB”，表示已使用 1024MiB 顯存，總顯存為 8192MiB。顯存使用情況對于運行大型游戲、進行圖形渲染或深度學習等任務至關重要，顯存不足可能導致程序運行緩慢甚至崩潰。Volatile GPU - Util：GPU 的使用率，它反映了 GPU 當前的工作負載情況。如果使用率持續過高，可能需要考慮優化任務分配或升級硬件。Compute M：計算模式，常見的有 0（DEFAULT）、1（EXCLUSIVE_PROCESS）、2（PROHIBITED） 。不同的計算模式適用于不同的場景，了解計算模式可以幫助你更好地配置 GPU 的使用。

其他相關信息拓展

查看顯卡驅動程序版本

了解顯卡驅動程序版本對于系統的穩定運行和性能優化同樣具有重要意義。過時的驅動程序可能會導致系統出現兼容性問題，影響 GPU 的性能發揮。通過 nvidia - smi 命令，我們不僅能獲取 GPU 的型號和狀態信息，還能輕松查看顯卡驅動程序的版本。在終端中輸入 “nvidia - smi”，在輸出結果的左上角，你會看到 “Driver Version” 這一項，后面跟隨的數字即為當前安裝的顯卡驅動程序版本。例如，若顯示 “Driver Version: 520.61.05”，則表示當前的顯卡驅動版本為 520.61.05 。

CUDA 版本查看

CUDA 是 NVIDIA 推出的一種并行計算平臺和編程模型，它允許開發者利用 GPU 的強大計算能力來加速計算密集型任務。在進行深度學習、科學計算等涉及 GPU 計算的工作時，知曉當前安裝的 CUDA 版本十分關鍵，因為不同版本的 CUDA 在功能和兼容性上存在差異。要查看 CUDA 版本，在終端輸入 “nvcc --version” 命令即可。該命令會輸出 CUDA 編譯器的版本信息，從中你可以獲取到當前安裝的 CUDA 版本號。例如，輸出結果為 “nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005 - 2019 NVIDIA Corporation Built on < 日期 >, Cuda compilation tools, release < 版本號 >, V < 具體版本信息 >”，這里的 “< 版本號 >” 就是你當前安裝的 CUDA 版本 。

總結與注意事項

通過以上多種方法，我們能夠在 Linux 系統中輕松查看 GPU 型號及其相關信息。無論是使用 lspci 命令快速定位，還是借助 nvidia - smi 命令獲取詳細狀態，都為我們管理和優化系統提供了有力支持。需要注意的是，不同品牌的 GPU，其查看方式和適用命令可能會有所不同。例如，本文主要以 NVIDIA GPU 為例進行介紹，對于 AMD 等其他品牌的 GPU，雖然也有相應的命令和工具，但具體操作和輸出格式會存在差異。在實際操作過程中，請務必根據你所使用的 GPU 品牌和型號，結合相關文檔和資料，選擇合適的方法進行查看 。希望本文介紹的內容能夠幫助你順利獲取 Linux 系統中的 GPU 型號信息，讓你的系統運行更加高效穩定。如果你在查看過程中遇到任何問題，歡迎在評論區留言交流，我們一起探討解決。